基于TS101的PCI接口高速数据采集系统的设计

给出了基于TS101和PCI的双通道数据采集处理系统的设计方案。首先介绍了ADI公司新型数字信号处理(DSP)微处理器TS101和FLYBY数据传输模式,阐述了系统结构和工作原理,最后对如何利用TS101的FLYBY接口提高数据采集、存取效率和数据系统的逻辑控制进行了详细的论述。     

Numerical Simulation of Thermal Stress Fields in the Magnetic Quenching Process of 45 Steel

Based on a transient temperature distribution of a 45 steel cylinder workpiece during magnetic quenching, which was obtainedby solving the governing equations with nonlinear boundary on the condition of coupling effects of heat-magnetism. Accordingto the     

合成彩色立方氧化锆的宝石学特征

市场上出现的紫色、浅紫色、浅黄色、粉红色、酒黄色、黄褐色、红色人造立方氧化锆均为亚金刚光泽, 火彩明显; 密度为5.99～6.34 g/cm3, 相对硬度为8～9; 除粉红色者表现出非均质性和弱多色性且内含大量定向排列的白色脱溶物外, 其余的为均质性, 内部洁净; 不同颜色的立方氧化锆的吸收光谱、紫外荧光以及滤色镜下的变色情况均存在差异; 浅紫色立方氧化锆的吸收光谱特征表明它是Nd致色. 能谱分析结果表明: 彩色立方氧化锆的常见元素有Zr, Y, P, Hf, Ca等; Er, Ce, Fe分别是粉红色、红色、酒黄色立方氧化锆的致色元素; 当Y2O3的摩尔分数大于或近于7%时, 立方氧化锆为立方面心结构且内部洁净; 当Y2O3的摩尔分数小于5%时, 立方氧化锆表现为非均质性且内含大量定向分布的白色脱溶物. 用拉尔森改写的格拉斯顿-代尔公式计算其近似折射率为2.12～2.19.     

一种改进的运动补偿三维小波视频编码方法

Choi等[1]提出的运动补偿三维子带编码方法是一种具有代表性的高效小波视频编码方法,其编码效率优于国际标准MPEG-2.但是该方法的运算复杂度高,编码时也没有充分利用小波图像的特点.为此,本文对该方法的两项关键技术进行了改进:采用像素域降采样运动估计技术以降低运算复杂度,采用改进的集分裂分层树(Set Partitioning in Hierarchical Trees,SPIHT)方法对三维时/空子带进行更高效的编码.实验结果表明,与原有的算法相比,本文的工作不仅降低了运算复杂度,也进一步提高了编码效率.     

冷却速度对激光相变组织分布的影响

提出通过改变边界换热条件，从而改变冷却速度，达到控制激光相变硬化。实验和计算结果的比较表明，这种控制相变及其组织分布的方法能够处理激光淬火难以解决的问题。     

不确定移动对象概率Skyline集的查询更新

Skyline查询的研究已从传统的静态Skyline操作延伸到动态的、不确定数据集上的Skyline查询和计算上。研究了移动环境下,查询点位置固定、目标点处于运动状态并且位置不确定情况下的连续概率Skyline计算问题。这个过程中,移动对象与查询对象之间的距离随时间不断变化。移动对象由于其运动状态导致位置无法精确定位,因此移动对象之间的支配关系只能采用概率形式表示,且随时间不断变化。给出了移动对象间的支配概率的定义,以及移动对象Skyline概率的定义,并定义了触发事件来记录对象支配概率发生变化的时刻,实现概率Skyline计算的连续跟踪和动态更新。提出了基于事件触发的连续概率Skyline查询算法(event triggered continuous probabilistic Skyline query for uncertain moving object,U-ECPS),对移动环境下的Skyline集进行连续查询和更新。大量的实验结果验证了U-ECPS算法的有效性。     

动态场景图像去模糊技术研究进展

模糊是图像退化的主要降质因素之一,图像去模糊技术一直是计算机视觉和图像处理领域的一个重要课题,广泛应用于安防、刑侦、交通、金融、医疗图像等领域.首先,对传统去模糊算法进行阐述并说明其存在的问题.然后,在此基础上对现有基于深度学习的图像去模糊方法进行综述并分析了算法存在的优势与不足,着重讨论了基于动态网络的非均匀模糊处理新趋势.最后,结合最新的研究成果,展望了图像去模糊技术未来的发展方向.     

基于模糊数学的高维稀疏数据聚类统计方法设计

传统的数据聚类统计方法仅适用于低维数据聚类问题,为此,本研究设计了基于模糊数据的高维稀疏数据聚类统计方法,以期提升高维稀疏数据的聚类统计效果。以模糊C均值聚类算法为基础,通过优化初始聚类中心解决局部最优问题,缩短聚类统计时间;然后引入权重机制,令该方法适用于高维稀疏数据聚类统计。基于此,以余弦距离替换原有的欧几里德距离,提高高维稀疏数据聚类统计效果。实验证明：在数据维度不同时,该方法均有较优的聚类统计效果。当数据维度较低时,分块比例为10%时聚类统计效果最优;当数据维度较高时,分块比例为40%时聚类统计效果最优。在不同稀疏度等级时,该方法的命中率和聚类统计效率均较高。     

中小批量铸铁车间就地技术改造

采用相互兼顾的原则，进行中小批量的铸铁车间就地技术改造，较好地解决了工人劳动强度、作业环境、铸件质量、产量与技改投入的矛盾。